AI đã trở nên phổ biến nhưng vì sao vẫn chưa thực sự bứt phá giá trị ở cấp doanh nghiệp ?

0 Đánh giá

AI không còn là khái niệm xa lạ trong quản trị doanh nghiệp. Theo báo cáo The State of AI in 2025 của McKinsey(1), việc sử dụng AI đã trở nên gần như phổ cập trong các tổ chức trên toàn cầu. Tuy nhiên, đằng sau bức tranh “AI ở khắp nơi” là một thực tế hơn: rất ít doanh nghiệp thực sự khai thác được giá trị AI ở quy mô toàn doanh nghiệp
Dưới đây Hitsuji Hr Academy xin đưa ra một số điểm đáng chú ý từ báo cáo trên.
(1) McKinsey & Company là cố vấn đáng tin cậy cho nhiều doanh nghiệp và tổ chức có ảnh hưởng nhất trên thế giới.


1️⃣ AI được sử dụng rộng rãi, nhưng chưa được mở rộng quy mô
Gần 90% tổ chức tham gia khảo sát cho biết họ đang sử dụng AI thường xuyên trong ít nhất một chức năng kinh doanh. AI đã xuất hiện trong nhiều mảng như IT, marketing, sản xuất, nhân sự hay quản trị tri thức.
Tuy nhiên, khoảng 2/3 doanh nghiệp vẫn chỉ dừng ở giai đoạn thử nghiệm hoặc triển khai thí điểm. Việc mở rộng AI trên toàn bộ doanh nghiệp-nơi AI thực sự có thể tạo ra tác động chiến lược-vẫn là một thách thức lớn.
👉 Điều này cho thấy: “có AI” không đồng nghĩa với “vận hành bằng AI”.

Trí tuệ nhân tạo (AI)

Ảnh 1: Vận hành bằng AI

Nguồn: Internet
 

2️⃣ AI agents nổi lên như một xu hướng mới, nhưng chưa phổ biến
Một điểm mới nổi bật trong báo cáo là sự trỗi dậy của các tác nhân AI (AI agents)-những hệ thống có khả năng lập kế hoạch và thực hiện các quy trình làm việc đa bước một cách tương đối tự chủ.

  • 62% doanh nghiệp cho biết họ đang ít nhất là thử nghiệm với AI agents
  • 23% đã bắt đầu mở rộng quy mô sử dụng AI agents ở một số bộ phận

Hiện tại, IT và Quản trị tri thức là hai lĩnh vực đi đầu trong việc áp dụng AI agents. Tuy vậy, việc triển khai rộng khắp trong toàn doanh nghiệp vẫn còn khá hạn chế.

AI agent development services

Ảnh 2: AI agent

Nguồn: Internet

3️⃣ Lợi ích thấy rõ ở từng bộ phận, nhưng tác động tài chính tổng thể còn thấp
Báo cáo ghi nhận AI đang mang lại:

  • Giảm chi phí
  • Tăng doanh thu ở cấp độ từng trường hợp sử dụng cụ thể, đặc biệt trong IT, sản xuất và marketing.

Tuy nhiên, khi nhìn ở cấp độ toàn doanh nghiệp, chỉ 39% tổ chức cho biết AI đã tạo ra tác động rõ rệt đến EBIT (lợi nhuận trước lãi vay và thuế).
Khoảng cách này phản ánh một thực tế quan trọng: AI tạo ra hiệu quả cục bộ khá tốt, nhưng chưa được tích hợp đủ sâu để tạo ra giá trị tài chính mang tính hệ thống.

AI agent development services

Ảnh 3: Lợi ích tài chính của AI

Nguồn: Internet

4️⃣ Nhóm doanh nghiệp dẫn đầu làm gì khác?
Báo cáo xác định khoảng 6% doanh nghiệp thuộc nhóm AI high performers-những đơn vị ghi nhận hơn 5% EBIT nhờ AI. Điểm chung của nhóm này không nằm ở công nghệ, mà ở cách họ quản trị AI:
🔹 Tham vọng lớn
Họ không chỉ dùng AI để cắt giảm chi phí, mà đặt mục tiêu tăng trưởng và đổi mới.
🔹 Tái thiết kế quy trình làm việc
Khả năng thiết kế lại workflows để tích hợp AI của nhóm này cao gấp gần 3 lần so với các doanh nghiệp còn lại.
🔹 Cam kết mạnh mẽ từ lãnh đạo
AI không bị coi là dự án của bộ phận IT. Lãnh đạo cấp cao trực tiếp sở hữu, dẫn dắt và bảo trợ các sáng kiến AI.

8 ứng dụng của AI trong doanh nghiệp thời đại 4.0

Ảnh 4: Doanh nghiệp dẫn đầu tối ưu AI

Nguồn: Internet

5️⃣ Tác động đến lực lượng lao động: chưa có câu trả lời thống nhất
Khi được hỏi về tác động của AI đến quy mô nhân sự trong năm tới:

  • 32% dự báo sẽ giảm
  • 43% cho rằng không thay đổi
  • 13% kỳ vọng tăng

Sự phân hóa này cho thấy: AI chưa tự động dẫn đến cắt giảm hay mở rộng nhân sự, mà phụ thuộc rất lớn vào cách doanh nghiệp lựa chọn chiến lược ứng dụng AI.


6️⃣ Những yếu tố then chốt để AI tạo ra giá trị ở quy mô lớn
Theo McKinsey, các doanh nghiệp khai thác tốt AI thường đầu tư đồng bộ vào:

  • Hạ tầng công nghệ
  • Quản trị dữ liệu
  • Cơ chế human-in-the-loop (con người kiểm chứng & ra quyết định)
  • Chiến lược đào tạo và nâng cao năng lực AI cho đội ngũ

Nói cách khác, AI là bài toán quản trị tổng thể, không phải bài toán công cụ.

🎓 AI trong quản trị doanh nghiệp: khoảng cách giữa “có AI” và “tạo giá trị từ AI”
Những con số trên cho thấy một điều rõ ràng: Thách thức lớn nhất hiện nay không phải là triển khai AI, mà là quản trị AI một cách có chiến lược.
Khoá AI trong Quản trị Doanh nghiệp của Hitsuji HR Academy được thiết kế dành cho:
👉Lãnh đạo doanh nghiệp
👉Quản lý cấp trung
👉HR và các bộ phận tham gia chuyển đổi
Khoá học tập trung vào:
👉Hiểu đúng vai trò của AI trong quản trị
👉Gắn AI với mục tiêu tăng trưởng và đổi mới
👉Tái thiết kế quy trình làm việc với AI
👉Và biến AI từ công cụ hỗ trợ thành đòn bẩy tạo giá trị thực sự cho doanh nghiệp
✨ AI không tạo ra lợi thế cạnh tranh. Cách doanh nghiệp quản trị AI mới làm được điều đó.


📩 FOLLOW FANPAGE ĐỂ NHẬN THÔNG TIN VỀ KHOÁ HỌC VÀ KHÔNG BỎ LỠ NHỮNG BÀI VIẾT HỮU ÍCH TRONG THỜI GIAN TỚI!


📎 Nguồn tham khảo:
The State of AI in 2025 - Agents, innovation, and transformation, McKinsey & Company


--------------------------
𝐇𝐈𝐓𝐒𝐔𝐉𝐈 𝐇𝐑 𝐀𝐂𝐀𝐃𝐄𝐌𝐘
---𝐸𝑛ℎ𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑆𝑘𝑖𝑙𝑙𝑠, 𝐸𝑛ℎ𝑎𝑛𝑐𝑒 𝐶𝑎𝑟𝑒𝑒𝑟𝑠---
Contact us at:
☎ 0705 619 568
📩 daotao@hitsuji-vn.com
🌎 Website: https://hitsujihr.com.vn/

0
(0 lượt đánh giá)
  • 5
    0%
  • 4
    0%
  • 3
    0%
  • 2
    0%
  • 1
    0%
Bình luận

Bài viết liên quan

3 DẤU HIỆU CHO THẤY KHUNG NĂNG LỰC ĐANG “LỆCH PHA” VỚI DOANH NGHIỆP

Trong quản trị nhân sự, Khung năng lực (KNL) vốn được kỳ vọng là "bản đồ" dẫn đường cho đội ngũ. Thế nhưng, thực tế không phải khung năng lực nào cũng làm được điều đó.  🥀 Joe Folkman từng kể về một tình huống "trái ngang" tại một tập đoàn Fortune 500: Khi vị CEO đứng trước 55 sếp lớn và hỏi: "Có ai ở đây nhớ nổi Khung năng lực của công ty mình là gì không?", kết quả là không một cánh tay nào giơ lên. Lý do cực kỳ đơn giản: Bộ khung đó đang bị "lệch pha" hoàn toàn với thực tế. Khi KNL không giúp người ta làm việc hiệu quả hơn hay bớt đau đầu hơn, họ sẽ mặc kệ nó "tàng hình" trong ngăn kéo và thà tin vào bản năng còn hơn nhìn vào một bản đồ sai đường. 📉 Nếu KNL của doanh nghiệp bạn cũng đang xuất hiện 3 dấu hiệu dưới đây, thì rất có thể nó cũng đang chuẩn bị "nhập kho" nằm chờ bụi phủ:  

TẠI SAO NHIỀU HR GIỎI CHUYÊN MÔN VẪN BỊ CEO "NGÓ LƠ" TRONG CÁC CUỘC HỌP CHIẾN LƯỢC?

HR tuyển dụng thần tốc, xây dựng văn hóa gắn kết, triển khai phúc lợi khiến nhân viên hài lòng. Nhưng khi bước vào phòng họp chiến lược, ý kiến của HR thường chỉ mang tính “tham khảo”, trong khi các quyết định quan trọng lại xoay quanh CFO (Tài chính) hay CCO (Kinh doanh). Vì sao lại có nghịch lý này? Theo Peter Cappelli - Giáo sư tại Wharton School, trong bài viết nổi tiếng “Why We Love to Hate HR” trên Harvard Business Review, nguyên nhân không nằm ở việc HR làm sai. Ngược lại, đôi khi HR làm rất đúng… nhưng chưa đúng với cách doanh nghiệp vận hành và ra quyết định. Có hai lí do khiến HR khó bước vào bàn chiến lược.  

DOANH NGHIỆP ĐANG "ĐỐT" BAO NHIÊU TIỀN CHO MỘT QUYẾT ĐỊNH NHÂN SỰ SAI LẦM?

  Sau Tết là thời điểm thị trường lao động Việt Nam rơi vào trạng thái rất “nhộn nhịp”. Nhân sự nghỉ việc sau khi nhận thưởng Tết, mục tiêu tăng trưởng mới đòi hỏi có thêm nhân sự, áp lực lấp đầy khoảng trống để kịp tiến độ Quý 1 đè nặng lên vai HR và CEO. Trong cơn lốc “phải có người ngay”, tốc độ đôi khi đang chiến thắng sự tỉnh táo, nhiều doanh nghiệp chấp nhận hạ tiêu chuẩn để "nhắm mắt đưa chân" tuyển đủ người, nhưng cái giá phải trả cho việc tuyển dụng sai (cost of bad hiring decision) thường lớn hơn gấp nhiều lần mức lương hiển thị trên hợp đồng. Cùng Hitsuji Hr Academy tìm hiểu một số rủi ro có thể xảy ra.

BÀI HỌC NHÂN SỰ TỪ CHIẾC THUYỀN TRỐNG

Một người đàn ông đang chèo thuyền, bỗng thấy một chiếc thuyền khác đang lao thẳng về phía mình. Nếu thấy có người ngồi trên đó, dù bản tính không phải người nóng nảy, anh ta cũng sẽ hét lớn yêu cầu tránh đường. Một lần hét không nghe, hai lần không nghe, đến lần thứ ba tất sẽ buông lời chửi rủa, giận dữ khôn cùng. Thế nhưng, nếu nhận ra đó chỉ là một chiếc thuyền trống không đang trôi tự do, người ấy dù nóng nảy đến mấy cũng chẳng hề nảy sinh lòng giận.  

ĐĂNG KÝ KHÓA HỌC

Đăng ký khóa học ngay hôm nay để nhận được nhiều phần quà hấp dẫn

Hotline: 024 7778 8968

Chat Zalo
Chat Facebook
Hotline: 024 7778 8968